Der globale Energiesektor ist reif für eine Disruption. Dies geht aus einer Studie hervor, die von der Boston Consulting Group (BCG) in Zusammenarbeit mit dem MIT durchgeführt wurde. In der Studie befragte BCG 3000 Experten aus der Energiebranche und stellte ihnen Fragen zur Einführung und den Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf den Energiesektor. In allen Punkten rangiert der Energiesektor nur vor dem öffentlichen Sektor und liegt weit hinter allen anderen Branchen zurück. Autonome Kraftwerke könnten einiges lösen.
Internet of Things (IoT)
Als stark mechanisierte Branche kann die Energiewirtschaft immens von der Implementierung einer IoT-Infrastruktur profitieren. Ein Bereich, der derzeit kapitalintensiv ist und von dieser Technologie profitieren kann, ist die Wartung im Außendienst. Für Energieversorgungsunternehmen ist die Überwachung, Wartung und Reparatur von Anlagen eine riesige Ressourcensenke, die von einer Unterbrechung profitieren kann. Das IoT kann dies leisten. Durch den Einsatz intelligenter Sensoren, die über den Zustand verschiedener Anlagen im Feld berichten, können Energieversorger „just in time“-Wartungseingriffe vornehmen, die die Ausfallzeiten minimieren. Dies ist eine Herausforderung, an deren Lösung Samsara, ein IoT-Startup im Silicon Valley, mit Hilfe von über das Internet verbundenen intelligenten Geräten arbeitet, die für verschiedene Anwendungsfälle, einschließlich der Energieüberwachung, eingesetzt werden können..
Große Daten – Nutzen für autonome Kraftwerke
Energieversorgungsunternehmen generieren derzeit Unmengen von Daten. Allerdings werden nur 2 % dieser Daten erfasst, und das ohne jegliche Automatisierung. Das bedeutet, dass 98 % aller Daten, die Energieversorger generieren, verloren gehen oder in einem Rohdatenformat gespeichert werden, das derzeit nicht ausreichend genutzt wird. Diese Daten stellen eine enorme Chance für Versorgungsunternehmen dar, datengesteuerte Asset-Strategien zu entwickeln, die sich mehr auf präventive Maßnahmen zum Einsatz und zur Wartung von Assets konzentrieren. Dieser Ansatz wird Ausfälle reduzieren und Echtzeit-Feedback zur Anlagenleistung liefern.
Prädiktive Analytik
Dicht gefolgt von Big Data ist die prädiktive Analytik. Während die Analytik heute zur Massenware geworden ist und jeder sie in seinem Betrieb einsetzen kann, liegt die wahre Chance in der Art und Qualität der Daten, die in diese prädiktiven Analysesysteme eingespeist werden. Im Energiesektor können die großen Mengen an Rohdaten, die von Energieerzeugungsanlagen, Überwachungsanlagen, Kundenabrechnungsanlagen und sogar von den Anlagen in den Haushalten erzeugt werden, tiefe Einblicke in die Funktionsweise des gesamten Netzes und in die Zukunft geben.
Robotik
Wenn es um Robotik geht, liegen Energieversorgungsunternehmen hinter anderen Branchen wie der Öl- und Gasindustrie und dem verarbeitenden Gewerbe zurück. Es ist zwar verständlich, dass diese anderen Branchen keine Versorgungsunternehmen sind und keine digitale Transformation „on the job“ benötigen, aber es gibt dennoch gute Argumente für Versorgungsunternehmen, die Robotik zu nutzen. Da Roboter besser in der Lage sind, mit IoT-Geräten zu kommunizieren, große Datenmengen zu verarbeiten und vorausschauende Analysen durchzuführen, können sie die Betriebsabläufe von Versorgungsunternehmen verändern, Kosten senken und die Effizienz der Anlagen steigern.
Fazit für autonome Kraftwerke
Eine einzigartige Herausforderung für Energieversorger ist, dass sie ihre Infrastruktur nicht von Grund auf neu aufbauen können. Die Tatsache, dass es unmöglich ist, das Netz für eine Nachrüstung „offline“ zu nehmen, macht dies unmöglich. Die digitale Transformation macht es jedoch möglich, mehr Leistung aus den vorhandenen Anlagen herauszuholen. So konnte PPL Electric beispielsweise die Zuverlässigkeit seiner Dienste um 38 % verbessern, was zum Teil durch den Einsatz fortschrittlicher Analysefunktionen möglich war. Vorausschauende Versorgungsunternehmen müssen mit ähnlichen digitalen Optimierungsstrategien experimentieren, auch wenn sie auf die Einführung vollwertiger digitaler Transformationsstrategien hinarbeiten.
